Douglas Sejas

Technical portfolio / 2026Portfolio técnico / 2026

DouglasSejas

Full Stack & AI DeveloperDesarrollador Full Stack & IA

I build end-to-end web applications and applied AI features, with a strong quality mindset shaped by QA Automation experience.Construyo aplicaciones web end-to-end y features de IA aplicada, con una mentalidad fuerte de calidad formada por experiencia en QA Automation.

LocationUbicación

Bolivia

ProjectsProyectos

00

Local stackStack local

0
ContactContactarView projectsVer proyectos

Command modulesMódulos de comando

More than UI: systems that can operate.Más que UI: sistemas que pueden operar.

My work combines full-stack product development, quality automation, and AI agents with guardrails.El enfoque mezcla producto full stack, automatización de calidad y agentes de IA con guardrails.

01

AI Agents

Context-aware agents with guardrails and real operations.Agentes con contexto, guardrails y operación real.

LLM / RAG / Voice

02

Full Stack

Interfaces, APIs, and production backends end to end.Interfaces, APIs y backend productivo end-to-end.

Next.js / FastAPI / NestJS

03

QA Automation

Measurable quality through E2E flows and product judgment.Calidad medible con flujos E2E y criterio de producto.

Cypress / Playwright

04

Reliability

Logs, fallbacks, human handoff, and auditable traces.Logs, fallbacks, handoff humano y trazas auditables.

Production-ready

ExperienceExperiencia

Quality, product, and applied AI.Calidad, producto e IA aplicada.

Full Stack & AI Developer with a QA Automation background.Full Stack & AI Developer con background en QA Automation

I build web products and applied AI features at Aipraxia, combining frontend, backend, agent workflows, and automation with a strong quality baseline. My daily workflow is accelerated by AI-assisted development tools like Claude Code, OpenCode, and Codex, and I specialize in integrating advanced AI architectures like RAG and MCP (Model Context Protocol).

Experience

  • Aipraxia: web product development, AI integrations, voice agents, and production workflows.
  • Minka Software: QA Automation work with Cypress, TypeScript, and Page Object Model.
  • Testlio Ignite IV: selected among 378 applicants, improving testing speed and coverage.

Core stack

  • Full stack: React, Next.js, TypeScript, NestJS, Python, FastAPI, REST APIs.
  • AI & DX: MCP, RAG, LangGraph, Claude Code, OpenCode, Codex, and Vercel AI SDK.
  • Quality: Cypress, Playwright, Postman, and maintainable testing architecture.

Soy Full Stack & AI Developer en Aipraxia, donde construyo productos web end-to-end y features de IA (agentes, automatización). Mi flujo de trabajo diario está fuertemente potenciado por herramientas de asistencia de IA como Claude Code, OpenCode y Codex, y me especializo en construir arquitecturas avanzadas como RAG y MCP (Model Context Protocol).

Mi background en QA Automation me dio un enfoque fuerte en calidad, testing y mantenibilidad del código.

Experiencia

  • Aipraxia (Abril 2025 – presente): Desarrollo de producto web + IA.

    • Frontend: React / Next.js
    • Backend: Node.js / NestJS y Python / FastAPI
    • Integración de IA: LLM APIs, function calling, workflows de agentes, voice agents.
    • Testing: Cypress / Playwright

  • Minka Software (Sept 2024 – Ene 2025): QA Automation Intern / Project Lead.

    • Reducción de tiempo de testing 60% con Cypress (TypeScript) y Page Object Model.
    • Automatización 100% de casos críticos.

  • Testlio Ignite IV (Abr 2024 – Jun 2024): Automation Tester.

    • Seleccionado entre 378 aplicantes.
    • Reducción 30% tiempo de testing, aumento 25% cobertura.

Stack habitual

  • Full Stack: React, Next.js, JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, Python, FastAPI, REST APIs
  • IA & DX: MCP (Model Context Protocol), RAG, Claude Code, OpenCode, Codex, Vercel AI SDK
  • Data: PostgreSQL, MySQL, Prisma, Supabase, Redis
  • Testing: Cypress, Playwright, Postman, Page Object Model (POM)
  • Deploy/Infra: Vercel, Cloudflare, Gunicorn, Coolify
  • Tools: Git/GitHub, Jira, Scrum/Kanban

Educación

Universidad Privada Domingo Savio – Ingeniería de Sistemas (2019-2025)
Tesis: Automatización de pruebas E2E para plataforma SaaS (Minka Software).

Telemetry

A quick read of core strengths.Lectura rápida de fortalezas.

Web productProducto web

0%

Applied AIIA aplicada

0%

QA automationAutomatización QA

0%

Stack

Tools for building and validating.Herramientas para construir y validar.

Technology loopTecnologías

16 toolsherramientas

  • Next.js
  • React
  • Python
  • FastAPI
  • QdQdrant
  • PostgreSQL
  • LaLangGraph
  • Vercel AI SDK
  • RARAG
  • LiveKit
  • NestJS
  • TypeScript
  • Prisma
  • Tailwind CSS
  • SuSupabase
  • ViVite

Frontend DevelopmentDesarrollo Frontend

React, Next.js, Tailwind CSS, Framer MotionReact, Next.js, Tailwind CSS, Framer Motion

Backend APIsAPIs Backend

Node.js, NestJS, Python, FastAPINode.js, NestJS, Python, FastAPI

AI AgentsAgentes IA

LangGraph, RAG, Vercel AI SDKLangGraph, RAG, Vercel AI SDK

QA & TestingQA y Testing

Cypress, Playwright, E2E AutomationCypress, Playwright, Automatización E2E

ProjectsProyectos

Systems with AI, automation, and real operations.Sistemas con IA, automatización y operación real.

Local order preservedOrden local preservado

2025

Case file 01

WhatsApp AI Agent for Bus TicketingAgente IA para WhatsApp (Ticketing de buses)

WhatsApp assistant connected to a Bolivian bus company backend for customer support, RAG, routes, policies, and human handoff.Asistente de WhatsApp conectado al backend de una empresa de buses boliviana para atender consultas de clientes.

Next.jsReactPythonFastAPIQdrant

2025

Case file 02

Voice Assistant for Banking CollectionsVoice Assistant para Cobranzas Bancarias

Real-time voice agent for banking collections with low-latency calls, policy-compliant conversations, and auditable traces.Agente de voz en tiempo real para cobranzas bancarias, con llamadas de baja latencia y conversaciones conformes a políticas.

PythonFastAPILiveKitLangGraphVercel AI SDK

2025

Case file 03

AI Adoption Survey PlatformPlataforma de Encuestas para Adopción de IA

Full-stack web app for running AI adoption surveys with an end-to-end administration back office.Aplicación web full-stack para ejecutar encuestas de adopción de IA, con back office de administración end-to-end.

ReactNext.jsNestJSTypeScriptPostgreSQL

2025

Case file 04

EasyCV StudioEasyCV Studio

RenderCV-based CV builder with YAML, form, design views, live preview, and exports to PDF, HTML, PNG, Typst, and Markdown.Creador de CV basado en RenderCV con YAML, formulario, diseño, previsualización y exportación a PDF, HTML, PNG, Typst y Markdown.

Next.jsReactPythonFastAPI
Demo

2025

Case file 05

ZenFinanceZenFinance

A modern, premium personal finance management application built with React and Supabase, featuring budget categories, savings goals, and a complete dashboard.Aplicación moderna de finanzas personales construida con React y Supabase, con presupuestos, metas de ahorro y dashboard interactivo.

ReactTypeScriptTailwind CSSSupabasePostgreSQL
Repo

2025

Case file 06

MASIBO WAMASMASIBO WAMAS

Open-source MVP for sending bulk WhatsApp campaigns using Evolution API, featuring Excel upload and a background worker queue.MVP open-source para envío masivo de campañas de WhatsApp con Evolution API, carga de Excel y cola de procesamiento en segundo plano.

Next.jsNestJSTypeScriptPostgreSQLRedis
Repo

2025

Case file 07

DevStackDevStack

Development Operations Center to centralize the management of systems, credentials, and technical tasks with a Bento UI design system.Centro de operaciones de desarrollo para centralizar gestión de sistemas, credenciales y tareas con un diseño Bento UI.

ReactTypeScriptTailwind CSSSupabaseZustand
Repo

ContactContacto

Available for web products, AI agents, and quality automation.Disponible para productos web, agentes de IA y automatización de calidad.

douglassejas@gmail.com